Unsere interdisziplinäre Gruppe wird von Prof. Dr. Dominik Heider geleitet. Der Schwerpunkt unserer Forschung liegt auf der Entwicklung rechnergestützter Lösungen aus dem Bereich des maschinellen Lernens zur Lösung biomedizinischer Probleme, z. B. Algorithmen zur Vorhersage von Resistenzen von Pathogenen oder zur Modellierung von Krankheiten. Dabei beschäftigen wir uns mit Fragestellungen wie der Einbettung und Integration multimodaler medizinischer Daten, der Erklärbarkeit von Vorhersagemodellen, der Ableitung kausaler Zusammenhänge und der datenschutzfreundlichen Gestaltung dieser KI-Modelle.

Ein weiterer wesentlicher Teil unserer Forschung zielt auf die Entwicklung neuer Methoden und Algorithmen zur Analyse von Omics-Daten, z. B. (Meta-)Genomik und (Meta-)Transkriptomik, sowie zur Genomassemblierung und funktionellen Annotation.

Leitung der Arbeitsgruppe
Prof. Dr. Dominik Heider