Das Projekt Transcend konzentriert sich auf die Segmentierung und Analyse von ultrastrukturellen Elektronenmikroskopie (EM)-Bildern zur Untersuchung subzellulärer Strukturen unter Einsatz von Methoden künstlicher Intelligenz.
Es umfasst sowohl assistierte als auch automatisierte Segmentierung von Organellen und makromolekularen Komplexen, um eine hochdurchsatzfähige Charakterisierung der Zellarchitektur zu ermöglichen. 
Anschließend werden räumliche und morphologische Merkmale extrahiert und weiterverarbeitet, um Muster in der zellulären Organisation zu quantifizieren.
Diese Merkmale dienen als Biomarker für vergleichende Analysen und unterstützen Anwendungen in der Strukturbiologie, Pathologie und computergestützten Mikroskopie.
Während das ursprüngliche Projekt mit Fokus auf EM-Bildern entstanden ist, wurde Transcend bereits erfolgreich auf radiologische und unfallchirurgische Daten angewandt.

Kontakt: Michael Fujarski, M.Sc.