EpiAdaptDiag

Dieses interdisziplinäre Projekt verbindet zwei Forschungsbereiche: Adaptive Designs für Diagnosestudien, die Anpassungen während des Verlaufs einer Studie ermöglichen und dadurch die Entwicklung diagnostischer Tests beschleunigen, sowie dynamische mathematische Modelle, die realistische Konzepte der Infektionsausbreitung als Grundlage für die Simulation von Interventionen verwenden. Eine korrekte Parametrisierung der grundlegenden epidemiologischen Maßzahlen in diesen Modellen ist entscheidend für die Interpretierbarkeit der Modellergebnisse. Diese Parameter werden direkt aus aggregierten Ergebnissen diagnostischer Tests abgeleitet und müssen die diagnostische Genauigkeit der jeweiligen Tests berücksichtigen.

Ziel dieses Projekts ist es, ein flexibles Studienkonzept für die beschleunigte Entwicklung diagnostischer Tests zu erstellen, das die Echtzeit-Modellierung der Dynamik von Infektionskrankheiten im Falle einer Epidemie oder Pandemie unterstützen kann.

• Chaturvedi, M., Köster, D., Bossuyt, P.M. et al. A unified framework for diagnostic test development and evaluation during outbreaks of emerging infections. Commun Med 4, 263 (2024). https://doi.org/10.1038/s43856-024-00691-9
   
• Madhav Chaturvedi, Denise Köster, Nicole Rübsamen, Veronika K Jaeger, Antonia Zapf, André Karch, The impact of inaccurate assumptions about antibody test accuracy on the parametrisation and results of infectious disease models of epidemics, Epidemics, Volume 46, 2024, 100741, ISSN 1755-4365, https://doi.org/10.1016/j.epidem.2024.100741