Durchgeführt von:  Trajectories

Laufzeit:  Seit Oktober 2009, anknüpfendes IMF-Projekt seit 2019

Förderung:  Else Kröner-Fresenius-Stiftung (2025_EKEA.104, 309.620 €) 

Die NAE-Studie als Teil der Münster Neuroimaging Cohort (MNC) befasst sich mit der Neurogenetik affektiver Erkrankungen. Affektive Erkrankungen zeichnen sich häufig durch einen schweren, chronischen Verlauf aus und gehen mit starken Beeinträchtigungen in sozialen und neuropsychologischen Bereichen einher. Neurowissenschaftliche Untersuchungen können hier Einblicke in die zugrundeliegenden Mechanismen liefern, die mit einem positiven oder negativen Krankheitsverlauf zusammenhängen. Um diese Zusammenhänge wirklich verstehen zu können, sind groß angelegte Verlaufsstudien wie diese essentiell.

Im Rahmen eines durch das Programm „Innovative Medizinische Forschung“ (IMF) geförderten Forschungsprojekts (KO121806), soll das Zusammenwirken von strukturellen und funktionellen Veränderungen des Gehirns und dem klinischen Verlauf affektiver Erkrankungen untersucht werden. Dabei ist die Berücksichtigung weiterer Einflussfaktoren mit potentiell negativer und protektiver Wirkung von großer Bedeutung (Risikofaktoren, protektive Faktoren).

Fokus unseres Forschungsschwerpunktes liegt auf einer detaillierten und engmaschigen Verlaufserfassung über mehrere Jahre hinweg. Alle Ereignisse und Erfahrungen im Leben gehen mit Veränderungen unseres Nervensystems einher. So ist es ein weiteres Anliegen dieses Schwerpunktes die zahlreichen konfundierenden Faktoren und ihre differentiellen Einflüsse möglichst umfassend zu erfassen.

Wichtigste Veröffentlichungen:

• Borgers, T., Enneking, V., Klug, M., Garbe, J., Meinert, H., Wulle, M., … Redlich, R. (2024). Long-Term Effects of Electroconvulsive Therapy on Brain Structure in Major Depression. Psychological Medicine, 54(5), 940–950. https://doi.org/10.1017/S0033291723002647

• Borgers, T., Kürten, M., Kappelhoff, A., Enneking, V., Möllmann, A., Schulte, … Redlich, R. (2022). Brain Functional Correlates of Emotional Face Processing in Body Dysmorphic Disorder. Journal of Psychiatric Research, 147, 103–110. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2022.01.007

• Borgers, T.*, Rinck, A.*, Enneking, V., Klug, M., Winter, A., Gruber, M., … Redlich, R. (2024). Interaction of Perceived Social Support and Childhood Maltreatment on Limbic Responsivity Towards Negative Emotional Stimuli in Healthy Individuals. Neuropsychopharmacology, 1–8. https://doi.org/10.1038/s41386-024-01910-6 

• Dannlowski, U., Stuhrmann, A., Beutelmann, V., Zwanzger, P., Lenzen, T., Grotegerd, D., … Kugel, H. (2012). Limbic scars: Long-term consequences of childhood maltreatment revealed by functional and structural magnetic resonance imaging. Biological Psychiatry, 71(4), 286–293. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2011.10.021

• Enneking, V., Klug, M., Borgers, T., Dohm, K., Grotegerd, D., Frankenberger, L. M., … Redlich, R. (2022). Changes in brain function during negative emotion processing in the long-term course of depression. The British Journal of Psychiatry, 221(2), 476–484. https://doi.org/10.1192/bjp.2021.223

• Förster, K., Grotegerd, D., Dohm, K., Lemke, H., Enneking, V., Meinert, S., ... & Dannlowski, U. (2023). Association of hospitalization with structural brain alterations in patients with affective disorders over nine years. Translational Psychiatry, 13(1), 170.

• Goltermann, J., Winter, N. R., Meinert, S., Grotegerd, D., Kraus, A., Flinkenflügel, K., ... Dannlowski, U. (2025). Gray matter correlates of childhood maltreatment lack replicability in a multi-cohort brain-wide association study. Nature Communications, 16(1), 8290.

• Klug*, M., Enneking*, V., Borgers, T., Jacobs, C. M., Dohm, K., Kraus, A., … Redlich, R. (2024). Persistence of Amygdala Hyperactivity to Subliminal Negative Emotion Processing in the Long-Term Course of Depression. Molecular Psychiatry, 29, 1501–1509. https://doi.org/10.1038/s41380-024-02429-4

• Kraus, A., Dohm, K., Borgers, T., Goltermann, J., Grotegerd, D., Winter, A., ... Dannlowski, U. (2025). Brain structural correlates of an impending initial major depressive episode. Neuropsychopharmacology, 50(7), 1176-1185.

• Opel, N., Redlich, R., Dohm, K., Zaremba, D., Goltermann, J., Repple, J., … Dannlowski, U. (2019). Mediation of the influence of childhood maltreatment on depression relapse by cortical structure: A 2-year longitudinal observational study. The Lancet Psychiatry, 6(4), 318–326. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(19)30044-6

• Ratzsch, J., Richter, M., Blitz, R., Colic, L., Gutfleisch, L., Goltermann, J., ... & Opel, N. (2025). Childhood maltreatment’s influence on the dynamic course of depression: symptom trajectories during inpatient treatment and after discharge. Psychological Medicine, 55, e127.

• Redlich, R., Dohm, K., Grotegerd, D., Opel, N., Zwitserlood, P., Heindel, W., … Dannlowski, U. (2015). Reward Processing in Unipolar and Bipolar Depression: A Functional MRI Study. Neuropsychopharmacology : official publication of the American College of Neuropsychopharmacology, 40(11), 2623–2631. https://doi.org/10.1038/npp.2015.110​​​​​​​

• Redlich, R., Opel, N., Grotegerd, D., Dohm, K., Zaremba, D., Bürger, C., … Dannlowski, U. (2016). Prediction of Individual Response to Electroconvulsive Therapy via Machine Learning on Structural Magnetic Resonance Imaging Data. JAMA psychiatry, 73(6), 557–564. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2016.0316

• Stuhrmann, A., Dohm, K., Kugel, H., Zwanzger, P., Redlich, R., Grotegerd, D., … Dannlowski, U. (2013). Mood-congruent amygdala responses to subliminally presented facial expressions in major depression: Associations with anhedonia. Journal of Psychiatry & Neuroscience, 38(4), 249–258. https://doi.org/10.1503/jpn.120060

• Van Velzen, L. S., Dauvermann, M. R., Colic, L., Villa, L. M., Savage, H. S., Toenders, Y. J., ... Schmaal, L. (2022). Structural brain alterations associated with suicidal thoughts and behaviors in young people: results from 21 international studies from the ENIGMA Suicidal Thoughts and Behaviours consortium. Molecular Psychiatry, 27(11), 4550-4560. 

• Winter, N. R., Blanke, J., Leenings, R., Ernsting, J., Fisch, L., Sarink, K., ... Hahn, T. (2024). A systematic evaluation of machine learning–based biomarkers for major depressive disorder. JAMA psychiatry, 81(4), 386-395.

• Zaremba, D., Dohm, K., Redlich, R., Grotegerd, D., Strojny, R., Meinert, S., … Dannlowski, U. (2018). Association of brain cortical changes with relapse in patients with major depressive disorder. JAMA Psychiatry, 75(5), 484–492. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2018.0123