Durchgeführt von:  Dr. Ramona Leenings, Precision Psychiatry

Laufzeit: seit 01/2025

Förderung: Innovative Medizinische Forschung (IMF) an der Medizinischen Fakultät Münster (196.918 Euro)

Die frühzeitige Erkennung von Veränderungen der grauen Hirnsubstanz ist entscheidend, um langfristige Therapieerfolge bei neurodegenerativen Erkrankungen wie Demenz zu verbessern. Aktuelle Verfahren zur Erfassung dieser Hirnveränderungen sind jedoch aufgrund methodischer Schwächen noch nicht zuverlässig genug für die klinische Anwendung. Insbesondere bestehen Probleme durch verzerrte Vorhersagen, unzureichende Berücksichtigung der Heterogenität der Hirnstruktur sowie fehlende Einbeziehung individueller Unterschiede im Alterungsprozess.

In unserem Projekt arbeiten wir aktuell daran, diese Herausforderungen zu lösen, indem wir modernste Deep-Learning-Verfahren einsetzen, um individuelle Unterschiede in Hirnstruktur und Alterung präzise abzubilden. Dabei entwickeln wir ein personalisiertes Screening-Verfahren, das subtile neurodegenerative Veränderungen im individuellen Kontext jedes Patienten erkennt, und evaluieren dessen klinische Aussagekraft exemplarisch an leichten kognitiven Beeinträchtigungen (MCI), Alzheimer-Demenz, Frontotemporaler Demenz und Parkinson-Erkrankung. Ziel ist es, neurodegenerative Prozesse frühzeitig zu erkennen und zuverlässige, personalisierte klinische Diagnosen und Prognosen zu ermöglichen.