Seminar Machine Learning in Biomedicine

Die wachsende Menge biomedizinischer Daten, wie Genomsequenzen und medizinischen Bildern, eröffnet neue Möglichkeiten für Forschung und personalisierte Medizin. Machine Learning ist dabei ein Schlüsselwerkzeug, um Muster in komplexen Daten zu erkennen und klinisch relevante Vorhersagen zu treffen.

Im Seminar erhalten die Teilnehmenden einen Überblick über aktuelle Methoden und Anwendungen des Machine Learning in der Biomedizin. Behandelt werden u. a. Klassifikations- und Regressionsverfahren und Deep Learning.

Die Studierenden bearbeiten ein aktuelles Forschungsthema, fassen diesen in einer schriftlichen Arbeit zusammen und stellen die Ergebnisse in einem Vortrag vor. Das Seminar richtet sich an Master-Studierende der Informatik, Mathematik oder verwandter Fächer. Medizinisches Vorwissen ist nicht erforderlich.

Leitung:
Dr. Hannah Franziska Löchel, Prof Dr. Dominik Heider, Prof. Dr. Xiaoyi Jiang

Betreuung:
Dr. Hannah Franziska Löchel, Leon Fehse, Kemal Yildirim

Start:
Das Seminar wird im Wintersemester 2025/2026 angeboten

Veranstaltungsort:
Seminarraum, Institut für Medizinische Informatik

Zielgruppe:
Master-Studierende Informatik, Master-Studierende Mathematik (Nebenfach Informatik)