Wissenschaftliche Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
Bachelor- oder Masterarbeit in Medizinischer Informatik? Studierende aus Informatik, Wirtschaftsinformatik, Bioinformatik, Data Science & verwandten Bereichen sind herzlich willkommen!
Arbeiten sind in unseren folgenden Arbeitsgruppen möglich:
Machine Learning for Biomedical Data – Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden zur Analyse biomedizinischer Daten und zur Unterstützung medizinischer Entscheidungsprozesse
Kontakt: Dr. rer. nat. Marius Welzel
Algorithmics & Data Visualization – Entwicklung und Analyse von Algorithmen in der Bioinformatik
Kontakt: Dr. rer. nat. Hannah Franziska Löchel
Quantum Bioinformatics – Erforschung und Entwicklung quanteninspirierter und quantenbasierter Methoden zur Analyse komplexer biologischer Daten sowie Modellierung molekularer und genomischer Systeme
Kontakt: Prof. Dr. rer. nat. Dominik Heider
Medizinisches Datenintegrationszentrum – Integration, Standardisierung und Management medizinischer Daten sowie Mitarbeit an modernen Forschungsdateninfrastrukturen
Kontakt: Dr. rer. nat. Tobias Brix
Computational Cardiology Research Group – Entwicklung computergestützter Modelle und Analyseverfahren zur Untersuchung kardiovaskulärer Erkrankungen, Simulation elektrophysiologischer Prozesse sowie datengetriebene Unterstützung klinischer Entscheidungsfindung
Kontakt: Dr. med. Antonius Büscher
Wir bieten:
- Mitarbeit an aktuellen Forschungsprojekten
- Praxisnahe Themen mit wissenschaftlicher Betreuung
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Interessierte können sich mit kurzem Motivationsschreiben, Lebenslauf und Notenauszug bei den jeweiligen Kontaktpersonen bewerben.
Wissenschaftliche Betreuung von Promotionsvorhaben (PhD)
Du möchtest eine Doktorarbeit in Medizinischer Informatik, Bioinformatik oder Data Science schreiben? Wir bieten Dir ein innovatives Forschungsumfeld mit individuell abgestimmten Promotionsthemen.
Arbeite an zukunftsweisenden Themen wie:
- Künstliche Intelligenz in der Medizin
- Biomedizinische Datenanalyse
- Digitale Gesundheitsforschung
Kontakt: Prof. Dr. rer. nat. Dominik Heider
Interessierte können sich mit kurzem Motivationsschreiben, Lebenslauf und Notenauszug bewerben.