Neutrophile sind die häufigsten weißen Blutkörperchen im menschlichen Blut und spielen eine zentrale Rolle im Immunsystem. Neben ihrer Funktion bei der Abwehr von Krankheitserregern sind sie auch an chronischen Entzündungen, der Tumorentwicklung und der Aufrechterhaltung des Gewebegleichgewichts beteiligt. Der Sonderforschungsbereich/Transregio 332 (SFB/TRR 332) untersucht die vielfältigen Funktionen und Eigenschaften dieser Immunzellen.

Das Institut für Medizinische Informatik (IMI) beteiligt sich mit dem Teilprojekt INF an der Entwicklung einer leistungsfähigen digitalen Infrastruktur für den Forschungsverbund. Wir entwickeln innovative Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) um molekulare und zelluläre Signaturen zu identifizieren, die unterschiedliche Zustände und Funktionen von Neutrophilen charakterisieren. Durch die Integration hochdimensionaler Multi-Omics-, Bildgebungs- und genetischer Daten wollen wir robuste und biologisch interpretierbare Muster erkennen, die mit der Entwicklung, Aktivierung und krankheitsbedingten Veränderungen von Neutrophilen zusammenhängen. 

Über die reine Vorhersage hinaus setzen wir moderne Methoden der Causal Discovery ein, um zwischen Korrelationen und potenziellen Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu unterscheiden. Die Kombination aus erklärbarer KI und kausaler Inferenz ermöglicht es uns, zentrale regulatorische Mechanismen aufzudecken und potenzielle therapeutische Zielstrukturen für die experimentelle Validierung zu identifizieren.

Kontakt: Sophie-Marie Wind

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Förderkennzeichen: TRR 332/2 2026