Wie lassen sich klinische Daten sicher und sinnvoll für die Forschung nutzen? Wie können Data-Sharing-Prozesse und interoperable Strukturen verbessert werden? Und welche Möglichkeiten bieten KI-gestützte Anwendungen für die medizinische Forschung? Mit diesen und weiteren Fragen war das Institut für Medizinische Informatik (IMI) der Universität Münster auf der 71. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS 2026) vertreten.

Die Jahrestagung fand vom 27. September bis 1. Oktober 2026 in Freiburg statt. Das IMI war mit einem Vortrag und fünf Postern beteiligt und präsentierte dabei aktuelle Arbeiten aus verschiedenen Bereichen der Medizinischen Informatik.

Broad Consent im Fokus

Einen Schwerpunkt bildete der Vortrag von Dr. Tobias Brix zum Thema „Evaluation of the Broad Consent Distribution at a University Hospital: Is it Representative or Biased?“. Die gemeinsam mit Forschenden des IMI und weiteren Partner*innen durchgeführte Studie untersuchte, wie repräsentativ die onkologische Patient*innengruppe ist, die einer Nutzung ihrer Gesundheitsdaten für Forschungszwecke im Rahmen des sogenannten Broad Consent (BC) zugestimmt hat. Verglichen wurde diese Gruppe mit der gesamten onkologischen Patient*innenpopulation am Universitätsklinikum Münster. Die Ergebnisse zeigen insbesondere bei klinischen Merkmalen deutliche Unterschiede und weisen damit auf eine mögliche Selektionsverzerrung hin.

Die vollständige Arbeit ist in der Reihe Studies in Health Technology and Informatics veröffentlicht (DOI: 10.3233/SHTI261012).

Aktuelle Arbeiten in fünf Postern

Weitere Forschungsergebnisse des IMI wurden in fünf Posterbeiträgen vorgestellt. Die Themen reichten von der Weiterentwicklung des Broad Consent über Data-Sharing-Prozesse bis hin zu FHIR-basierten Anwendungen und KI-gestützter medizinischer Bildanalyse:

• BC-Minors: An Automated Workflow for Re-Contacting Former Minor Patients Under Broad Consent Once They Reach The Age Of Majority
  D. Schröder, S. D. Mirraziroudsari, T. Brix, S. Prus, M. Storck, D. Heider 
• Less Knowledge Without Exchange: Experiences in Developing a Data Sharing Framework Process Plugin for EyeMatics – Lessons Learned
  S. Prus, S. D. Mirraziroudsari, D. Schröder, J. Oehm, L. Dickhoff, T. Rüland, F. Zanier, S. Berthe, S. R. Mazlooman, L. Paulet, C. Hampf, E. Kobak, H. Felderhoff, D. Heines, M. Lipprandt, A. Stahl, D. Waltemath, D. Merle, O. Kohlbacher, P. Berens, M. Ueffing, F. Ziemssen, T. Wendt, V. Kakkassery, F. Nüßler, A. Schuster, K. Hoffmann, E. Nicole, T. Brix 
• Caring for Sharing: Development of an Out-of-the-Box Project Generator for the Data Sharing Framework
  S. Prus, Y. Warnecke, T. Brix, M. Storck, D. Heider
•  Navigating Technical Challenges in FHIR-Based Patient Reported Outcome Measures: Towards Interoperability with the MII PRO Core Dataset
  Y. Warnecke, D. Heider, M. Storck
•  RetiGrade: A Client-Side, AI-Assisted Annotation Platform for Retinal Fundus Images with FHIR Questionnaire Integration and Explainable Image Classification
  K. Yildirim, D. Heider, J. Storp, L.-L. Eisfeld, N. Eter, M. Storck, T. Brix

Die GMDS-Jahrestagung bot damit eine Plattform, um aktuelle Arbeiten des IMI vorzustellen und mit Fachkolleg*innen aus Medizinischer Informatik, Biometrie und Epidemiologie über gemeinsame Fragestellungen und neue Ansätze ins Gespräch zu kommen.