Wahlfächer (Klinik)

Unser Institut bietet folgende Wahlfächer im klinischen Studienabschnitt an:

Global Health

Im Rahmen des Wahlfaches "Global Health" treffen sich Studierende aus den klinischen Semestern der zwei Universitäten Münster und Witten/Herdecke, um gemeinsam Hintergrundwissen über globale Gesundheit zu erarbeiten. Anschließend wird das Gelernte während eines Besuches bei verschiedenen Hilfsorganisationen in Genf (CH), wie zum Beispiel dem Hauptquartier der Weltgesundheitsorganisation (WHO), Ärzte ohne Grenzen (MSF), dem Internationalem Komitee vom Roten Kreuz (ICRC), Gemeinsames Programm der Vereinten Nationen für HIV/Aids (UNAIDS) und Hoher Flüchtlingskommissar der Vereinten Nationen (UNHCR), durch Vorträge und Gespräche mit Mitarbeitern vor Ort vertieft. Die Studierenden sollen neben dem neuen Wissen zu dem Thema globale Gesundheit auch einen Einblick in die Struktur und Arbeitsweise internationaler Organisationen erhalten. Gleichzeitig werden auch die Karriere-/Engagement-Möglichkeiten sowohl für die Zeit während des Studiums als auch für die Zeit nach dem Studium aufgezeigt.

Das Wahlfach läuft nach dem Flipped-Classroom-Prinzip ab, bei der die Präsenzphase bewusst kurzgehalten wird und sich die Studierenden im Vorfeld und auch im Nachgang die Kursinhalte teils selbstständig erarbeiten.

Zur Dokumentation, die aus den Leistungsnachweisen der Kursteilnehmer:innen besteht, gelangen Sie hier: Abschlussbericht 2017, Abschlussbericht 2019, Abschlussbericht 2023.

Sollten Sie an diesem Wahlfach teilnehmen wollen, bewerben Sie sich bitte frühzeitig per E-Mail unter Angabe Ihrer Matrikelnummer, des Semesters und eines kurzen Motivationsschreibens.

Für die Reisekosten nach Genf wird eine Eigenbeteiligung erhoben.

Umfang: 4 SWS als Blockveranstaltung

Nächster Termin: 30. September bis 06. Oktober 2024

Kontakt: Veronika Jäger (clinepi@uni-muenster.de)

R für Mediziner

Das Ziel dieses Kurses ist es, jedem Teilnehmer die nötigen Fähigkeiten und Werkzeuge zu vermitteln, um mit Hilfe der statistischen Programmiersprache R einen reproduzierbaren Arbeitsablauf – vom Experiment bis zur Publikation – zu erstellen. Die starke Praxisorientierung ermöglicht es den Teilnehmern, die gelernten Inhalte im Zuge des Kurses Woche für Woche auf Ihre individuell relevanten Projekte anzuwenden. Dieser Kurs setzt keine Vorkenntnisse voraus und ist daher besonders interessant, wenn Sie in Zukunft die Arbeit an Ihrer Doktorarbeit planen.

Dieses Semester wird der Kurs von DataCamp unterstützt - einer intuitiven Lernplattform für Data Science mit R. Die Lernmethode von DataCamp kombiniert kurze Expertenvideos mit praktischen Übungen und bietet mehr als 350 Kurse von Experten zu Themen wie Datenimport, Datenvisualisierung und maschinellem Lernen.

Umfang: Wöchentliche Veranstaltung (2 SWS)

Nächster Termin: Sommersemester 2024

Kontakt: Sven Kleine Bardenhorst (s.kleinebardenhorst@uni-muenster.de)

Kritisches Lesen und Beurteilen von Fachartikeln

Ärzt:innen müssen tagtäglich medizinische Fachartikel lesen – und sollten sie auch kritisch beurteilen können. In diesem Wahlfach geben wir Ihnen einen kurzen Einblick in die theoretischen Hintergründe und üben das kritische Lesen und Beurteilen an veröffentlichten Artikeln. Anhand von Checklisten und Beispielen zeigen wir, worauf man achten muss.

Umfang: 7 Termine à 90 Minuten alle 14 Tage (2 SWS)

Nächster Termin: Sommersemester 2024 (Terminabsprache & Themenvergabe Ende April 2024)

Kontakt: Veronika Jäger & Nicole Rübsamen (clinepi@uni-muenster.de)

Einführung in die Infektionsepidemiologie

Infektionskrankheiten sind nach wie vor eine der Hauptursachen für Morbidität und Mortalität weltweit. Die Epidemiologie liefert wichtige Instrumente für die Bewertung und Reaktion auf diese Gesundheitsbedrohungen in der Bevölkerung.

Dieser Kurs läuft als "Short Course" auch für externe Studierende und wird als Wahlfach anerkannt. Dadurch gibt es einen "bunten Mix" an fachlichen Hintergründen der Studierenden. Im Kurs unterrichten sowohl Dozierende der Uni Münster als auch externe Dozierende (im WiSe 2022/2023 z.B. vom Swiss TPH, BNI, Institut Pasteur, GIZ/RKI). Der Kurs wird auf Deutsch oder English stattfinden (je nach Präferenz der Teilnehmenden und Dozierenden).

Durch Vorlesungen und praktische "hands-on" Übungen bietet das Wahlfach eine Einführung in die Infektionsepidemiologie und umfasst vorrangig folgende Inhalte:

  • Infektionskrankheiten und deren Epidemiologie, Dynamik und Übertragung
  • Surveillance
  • Ausbruchsuntersuchungen
  • Infektionsprävention und Kontrolle
  • Einführung in die mathematische Modellierung von Infektionskrankheiten

Umfang: 3 SWS (Blockkurs in der vorlesungsfreien Zeit)

Nächster Termin: 4. bis 8. März 2024

Kontakt: Veronika Jäger (clinepi@uni-muenster.de)

Flyer mit weiteren Informationen

Moderne epidemiologische und statistische Analysemethoden

In diesem Wahlfach werden anhand einer Buchlektüre moderne epidemiologische und statistische Analysemethoden erarbeitet. Bisher wurden folgende Lektüren bearbeitet:

  • Sommersemester 2019: An introduction to statistical learning with applications in R (James G, Witten D, Hastie T, Tibshirani R)
  • Wintersemester 2019/20: Applied longitudinal data analysis for epidemiology: a practical guide (Twisk JWR)
  • Wintersemester 2020/21: Bayesian statistics for beginners: a step-by-step approach (Donovan T, Mickey RM)
  • Sommersemester 2021: Causal inference (Hernán MA, Robins JM)
  • Wintersemester 2021/2022: Handbook of meta-analysis (Schmid CH, Stijnen T, White IR)
  • Sommersemester 2022: Design of observational studies (Rosenbaum PR)
  • Wintersemester 2022/2023: Survival analysis for epidemiologic and medical research: a practical guide (Selvin S)
  • Wintersemester 2023/2024: Applying quantitative bias analysis to epidemiologic data (Lash T, Fox M, Fink A)

Umfang: 7 Termine à 90 Minuten alle 14 Tage (2 SWS)

Nächster Termin: tbd

Kontakt: Nicole Rübsamen (clinepi@uni-muenster.de)