Bayes-Verfahren in klinischen Studien
Biostatistics in Health Service Research – Modelle mit hochfrequent zeitveränderlichen individuellen Einflüssen in der Versorgungsforschung
Projektleiterin:
Dr. rer. nat. Jeanette Köppe
Weitere beteiligte Personen:
Univ.-Prof. Dr. Andreas Faldum
M. Sc. Jannik Feld
Dr. rer. nat. Joachim Gerß
Kooperative Partner:
Klinik für Kardiologie I; Universitätsklinikum Münster
Klinik für Unfall-, Hand- und Wiederherstellungschirurgie; Universitätsklinikum Münster
Finanzierung:
Eigenmittel
Laufzeit: seit 2021
Bei der Auswertung von sekundären Gesundheitsdaten kommt es nicht selten zur Modellierungen von longitudinalen Krankheits- und Behandlungsverläufen, die – teilweise hochfrequent – zeitveränderliche individuelle Einflüsse aufweisen.
Es sollen Methoden erarbeitet werden, die diese hochfrequenten Einflüsse adäquat berücksichtigen und die Bewertung der gefundenen Modelle durch entsprechende Validierungskonzepte ermöglichen.
Publikationen:
Freisinger E, Koeppe J, Gerss J, Goerlich D, Malyar NM, Marschall U, Faldum A, Reinecke H (2020).
Mortality after use of paclitaxel-based devices in peripheral arteries: a real-world safety analysis, Eur Heart J. 2020;41(38): 3732-3739.