Projektübersicht

Das Projekt, das seit ca. 2014 läuft, wird durch Eigenmittel finanziert. Das Ziel des Projekts ist es, mathematische Modelle zu verwenden, um neue klinische Hypothesen zu identifizieren und unser Verständnis der zugrunde liegenden Mechanismen der akuten Leukämie zu verbessern. Durch die Entwicklung eines mathematischen Rahmens, der das Verhalten von Leukämiezellen beschreibt, sollen Einblicke in den Fortschritt der Krankheit gewonnen werden.

Ziele sind:

1. Ein mathematisches Modell der akuten Leukämie zu entwickeln, das das Verhalten von Leukämiezellen simulieren und die Reaktion auf verschiedene Behandlungen vorhersagen kann.
2. Neue klinische Hypothesen und potenzielle Ziele für die Therapie zu identifizieren.
3. Das mathematische Modell unter Verwendung von klinischen Daten und experimentellen Ergebnissen zu validieren.

Forschungsteam:
Dr. Dennis Görlich (Projektleiter), Dr. med. Jan Banck (jetzt München), Univ.-Prof. Dr. Andreas Faldum

Publikationen und Posterbeiträge:

Banck JC & Görlich D.: In-silico comparison of two induction regimens (7 + 3 vs 7 + 3 plus additional bone marrow evaluation) in acute myeloid leukemia treatment. BMC Syst Biol. 2019;13(1). doi:10.1186/s12918-019-0684-0

Görlich D.: Fitting Personalized Mechanistic Mathematical Models of Acute Myeloid Leukaemia to Clinical Patient Data. Proceedings of the 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, Volume 3: BIOINFORMATICS 2021, Ronny Lorenz, Ana Fred, Hugo Gamboa (Eds.) ISBN: 978-989-758-490-9, published by SCITEPRESS

Görlich D., Banck J.: Towards new clinical hypotheses using a mathematical model of acute leukemias. In: Hiddemann W, Büchner T, eds. Ann Hematol (2015) 94(Suppl 1):S74

Görlich D.: Modelling acute myeloid leukemia: Closing the gap between model parameters and individual clinical patient data. In: Enders, Dominic ; Görlich, Dennis ; Koch, Raphael ; Schmidt, René ; Szardenings, Carsten (Hrsg.)  Abstractband des 67. Biometrischen Kolloquiums „Tatort Biometrie“ – „Scenes from Biostatistics“ 2021 Münster IBKF. DOI: 10.17879/38069675109

D Görlich, JC Banck: MORRIS-TYPE SENSITIVITY ANALYSIS OF A MECHANISTIC MODEL OF ACUTE MYELOID LEUKEMIAS (2023). Ann Hematol. 2023;102 Suppl 1(SUPPL 1): S34-S35

Görlich D.: Personalized patient-specific mechanistic mathematical models of acute myeloid leukaemia disease dynamics, In: Abstractband des BK 2024.

Vorträge:

"Fitting personalized mechanistic mathematical models of acute myeloid leukemia – A personalized systems medicine approach bridging mechanistic models and clinical outcome data” XXX International Biometric Conference, 2020, Seoul => replaced 2021 by online conference

“Modelling acute myeloid leukemia: Closing the gap between model parameters and individual clinical patient data” 67th Biometric Colloquium of the German Region of the International Biometric Society, 2021, Münster / virtuell

“Fitting Personalized Mechanistic Mathematical Models of Acute Myeloid Leukaemia to Clinical Patient Data”: 12th International Conference on Bioinformatics, Models, Methods and Algorithms at the BIOSTEC2021 Conference, 2021, virtuell

“A Personalized Systems Medicine Approach Bridging Mechanistic Models and Clinical Data of Acute Myeloid Leukemia”, XXXI International Biometric Conference, 2022, Riga, Lettland

“Using Ordinary Differential Equations to Estimate Disease Dynamics From Individual Patient Data – A Case Study in Acute Myeloid Leukemia Research”, [3C] Cells, Computers & Clinics, 2022, Oieras / Lisbon, Portugal [hybrid participation]

„Personalized patient-specific mechanistic mathematical models of acute myeloid leukaemia disease dynamics“, 70. Biometrisches Kolloquium der IBS-DR,  2024, Lübeck