Dissertations contributing to new DUNEuro methods development

  • Maria Carla Piastra, 03/2019, ”New Finite Element Methods for MEG and combined EEG/MEG Forward Problem”, PhD thesis, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Dissertation was funded by MSCA-ITN-2014-ETN: Marie Sklodowska-Curie Innovative Training Networks, Grant agreement no.: 641652, Action acronym: ChildBrain. pdf1, pdf2
  • Andreas Nüßing, 07/2018, ”Fitted and Unfitted Finite Element Methods for Solving the EEG Forward Problem”, PhD thesis, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Eversion, pdf
  • Johannes Vorwerk, 02/2016, ”New Finite Element Methods to Solve the EEG/MEG Forward Problem”, PhD thesis, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, pdf

Master theses contributing to new DUNEuro methods development

  • Pia Lange, 2022, "The Localized Subtraction Source Model for Solving the EEG and MEG Forward Problem using the Continuous Galerkin Finite Element Method", Master Thesis, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, pdf
  • Reiner Stubbemann, 2022, "Application of the mixed-FEM approach for the MEG forward problem", Master Thesis, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, pdf
  • Malte Höltershinken, 2021, "Efficient Computation of Transfer Matrices using the Block Conjugate Gradient Method", Master Thesis, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, pdf
  • Carlotta Barkhau, 2021, "Evaluation of the Multipolar Venant Source Modeling Approach in EEG Source Analysis", Master Thesis, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, pdf
  • Tim Erdbrügger, 2021, "CutFEM forward modeling for geometries with touching surfaces in bioelectromagnetism", Master Thesis, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, pdf
  • Jan Hüwel, 2021, "Effects of source modeling in the finite element method based EEG forward problem", Master Thesis, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, pdf
  • Judith Kramps, 2019, "Numerische Untersuchungen zu den Auswirkungen der Quellmodelle auf das FEM-basierte MEG-Vorwärtsproblem", Master Thesis, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, pdf
  • Niklas Vogenauer, 2019, "Sensitivity of tES Optimization to Different FEM Approaches", Master Thesis, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, pdf
  • Tuuli Miinalainen, 2017, "Numerical EEG forward modeling with dipolar sources: H(div) approach", Master Thesis, Tampere University of Technology, Finland, Eversion, pdf
  • Florian Grüne, 2014, "Validierung von FEM-Ansätzen höherer Ordnung für das EEG-Vorwärtsproblem", Master Thesis, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, pdf
  • Jakob Ludewig, 2013, "Discontinuous Galerkin Methods for the EEG forward problem", Master Thesis, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, pdf

Master theses comparing DUNEuro with other neuroscientific toolboxes

  • Paul Lunkenheimer, 2022, "Comparison of Boundary Element Fast Multipole and Finite Element Methods for the solution of the EEG forward problem", Master Thesis, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, pdf
  • Andre Dachwitz, 2019, "Accurate Methods to Compute the MEG Forward Problem", Master Thesis, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, pdf