eHealth - Maschinelles Lernen im Gesundheitswesen

Kurzbeschreibung:
Täglich fallen mehrere tausende Medizinische Daten in Institutionen im Gesundheitswesen an. Zur Generierung neuen Wissens auf Basis von Erfahrungen aus dem Bereich unterschiedlicher medizinischer - aber auch informatischer - Disziplinen, werden seit einigen Jahren Methoden des maschinellen Lernens eingesetzt. In diesem eHealth-Modul wollen wir gemeinsam unterschiedliche Verfahren und Algorithmen kennenlernen und bewerten, wo ihre Stärken und Schwächen sind.

Responsible: Dr. Philipp Bruland

Supervisors:

-    Prof. Dr. Martin Dugas

-    Dr. Tobias Brix
-    Dr. Philipp Bruland

-    Dr. Philipp Neuhaus
-    Dr.
Iñaki Soto-Rey

-    Dr. Michael Storck

-    Dr. Julian Varghese

Further instructions will be communicated. Additional questions could be asked here: E-Mail