eHealth - Maschinelles Lernen im Gesundheitswesen
Kurzbeschreibung:
Täglich fallen mehrere tausende Medizinische Daten in Institutionen im Gesundheitswesen an. Zur Generierung neuen Wissens auf Basis von Erfahrungen aus dem Bereich unterschiedlicher medizinischer - aber auch informatischer - Disziplinen, werden seit einigen Jahren Methoden des maschinellen Lernens eingesetzt. In diesem eHealth-Modul wollen wir gemeinsam unterschiedliche Verfahren und Algorithmen kennenlernen und bewerten, wo ihre Stärken und Schwächen sind.
Responsible: Dr. Philipp Bruland
Supervisors:
- Prof. Dr. Martin Dugas
- Dr. Tobias Brix
- Dr. Philipp Bruland
- Dr. Philipp Neuhaus
- Dr. Iñaki Soto-Rey
- Dr. Michael Storck
- Dr. Julian Varghese
Further instructions will be communicated. Additional questions could be asked here: E-Mail